Что такое искусственный интеллект? Google создала искусственный интеллект который может обучаться самостоятельно Протоколы и их влияние

Крупнейшие аудиторские компании мира постепенно начинают внедрять технологии искусственного разума в свою деятельность. Аудиторы надеются, что AI поможет им освободить людей от технических и рутинных заданий, чтобы оптимизировать свою работу.

Как стало известно , аудиторские компании EY и PwC внедряют пилотный проект по использованию искусственного интеллекта (AI) для распознавания изображений, выполнения части бухгалтерских заданий и других видов рутинной технической деятельности, которую сейчас выполняют сотрудники. Британское издание отмечает, что все компании большой четверки- PwC, EY, KPMG и Deloitte - активно наращивает инвестиции в новые технологии, в том числе искусственный интеллект, для оптимизации своей деятельности и во избежание ошибок человеческого фактора. Среди наиболее перспективных областей применения AI - ускорение заполнения заявок от и для клиентов, распознавание «аномалий» в финансовых транзакциях и анализ данных на предмет возможного вмешательства извне и мошенничества.

«Нам становится все очевиднее, что AI окажет огромное влияние на наш бизнес, поэтому мы уже сейчас пытаемся сделать максимальный задел в этой области,- заявил FT глава PwC UK по технологиям и инвестициям Джон Эндрюс.- Инвестиции в этих областях, скорее всего, будут расти по экспоненте».

В свою очередь, KPMG планирует внедрить систему, которая будет оценивать кредитную информацию по результатам анализа портфелей займов в коммерческих банках. Кроме того, искусственный интеллект может использоваться для предикативного анализа и построения вероятностных моделей. Для внедрения этих технологий KPMG уже больше года сотрудничает с проектом Watson компании IBM и несколькими стартапами, работающих в области AI.

FT отмечает, что большая четверка аудиторов активно внедряет AI еще и потому, что пытается отстоять свои позиции на рынке ЕС, где в последнее время заметно повысилась конкуренция: новые правила ЕС, в соответствии с которыми компания обязана раз в десять лет объявлять тендер на аудит и менять своего аудитора не реже чем раз в 20 лет, заметно увеличили число тендеров на проведение внешнего аудита. Так, количество таких тендеров среди компаний, входящих в индекс FTSE 250, выросло с пяти в 2012 году до пятидесяти в 2016 году.

«Ожидания в аудиторской отрасли заметно растут, по мере того как регуляторы становятся все более требовательными,- отмечает Стивен Гиггс из Deloitte.- Аудиторские фирмы пытаются выделиться из общей массы своим подходом к инновациям и собственным наработкам, что должно обеспечить им конкурентное преимущество».

Специалисты из США и Тайланда разработали метод достоверного воспроизведения мировых шедевров искусства живописи с использованием 3D-печати и искусственного интеллекта. Благодаря этой комбинации получается воспроизводить цветовую палитру изображения, максимально приближенную к оригиналу. Метод основан на печати множества слоев разными по цвету чернилами, благодаря чему удается получить максимально близкий к оригиналу цвет для каждого фрагмента картины. Технологию собираются представить на конференции SIGGRAPH Asia 2018.

В мировой практике часто применяется копирование шедевров мирового искусства. Делается это не ради каких-то махинаций, а для того, чтобы с работами могли познакомиться большее число людей. Кроме того, таким образом владельцы произведений искусства могут защитить оригиналы от разрушения.

Обычно репродукции создаются с помощью высокоточных сканеров и принтеров. Однако возможности этой техники весьма ограничены и не позволяют передать всю красоту оригинала в мельчайших деталях. Объясняется это несколькими недостатками. Например, один из них заключается в том, что обычно применяемые принтеры используют для передачи цвета оригинала комбинацию из четырех цветов, из-за чего точность цветопередачи снижается. Кроме того, как правило, принтеры создают колориметрическое, а не спектральное воспроизведение цвета оригинала, из-за чего напечатанная картина близка к оригинальной лишь при определенном эталонном освещении.

Получить более точную копию позволяет разработка исследователей из Массачусетского технологического института — система RePaint, в которой искусственный интеллект управляет 3D-принтером и позволяет передавать исходные цвета вне зависимости от освещения.

Создание репродукции с помощью этого метода происходит в несколько этапов. Сначала проводится качественное сканирование оригинала. После этого система проводит расчет параметров 3D-печати. Последним этапом является, собственно, сама печать копии на 3D-принтере. Для получения максимально достоверной передачи цвета в репродукции, инженеры используют специальный метод съемки. Помещенный на подложку оригинал картины снимает мультиспектральная камера. При сканировании жидкокристаллический фильтр перед камерой меняет свою десятинанометровую полосу пропускания начиная от 420 нанометров и заканчивая 720 нанометрами. В это же время камера делает монохромные снимки, после чего объединяет их в единое изображение, в котором каждому пикселю соответствует 31 спектральное значение.

Для воссоздания копии применяется 3D-принтер, способный печать множеством различных полупрозрачных чернил, накладываемых друг на друга слой за слоем. Для плавного перехода между цветами используется классический метод создания полутонового изображения. Весь процесс контролируется двумя нейросетями, одна из которых предсказывает спектр массива слоев из разных материалов. Эту нейросеть инженеры обучили на основе напечатанной пластины с множеством квадратов размером в миллиметр, состоящих из разных комбинаций слоев.

С помощью первой нейросети обучили вторую. Она используется для обратной задачи — предсказывает оптимальное расположение слоев из разных материалов для предоставленного ей изображения.

К сожалению, на данный момент технология имеет ограничение. Система способна выдавать репродукцию размером не больше открытки. Однако если технологию можно будет масштабировать, то у музеев появится еще одна возможность сохранить бесценные оригиналы, показывая посетителям точнейшие копии.

2016 год стал годом искусственного интеллекта. Прогресс в области систем самоуправления, распознавания голоса и глубокого обучения позволил компьютерам совершить ряд крупных прорывов, которые прежде были невозможны. Вот шесть наиболее значимых из них.

1. AlphaGo победил чемпиона мира по игре в Го

Го считается наиболее сложной профессиональной игрой, изобретенной человечеством. Она предлагает невероятное количество возможных действий, и во многом, как утверждают сами игроки, полагается на человеческую интуицию. Искусственный интеллект AlphaGo обучил себя игре, сыграв миллионы партий со своими копиями, и в марте этого года чемпиона Ли Седоля в четырех партиях из пяти.

2. Самоуправляемая машина Tesla доставила в больницу человека с сердечным приступом

Беспилотные являются предметом горячих дебатов по всему миру. Однако глава Tesla Элон Маск подчеркивает, что автомобили с системой автопилота безопаснее, чем машины без него, независимо от точки зрения общественности. Отчет Национального совета безопасности США указывает, что в 2015 году смертность на дорогах составила 1,3 случая на каждые 100 миллионов миль, пройденных обычными автомобилями, в то время как показатели Tesla – 130 миллионов пройденных миль и всего один зарегистрированный несчастный случай. При этом на счету автопилота компании как минимум одна спасенная жизнь – машина доставила своего хозяина Джошуа Нелли в больницу, когда в дороге у него случился внезапный сердечный приступ.

3. Роевой интеллект предсказал результаты Кентуккийского Дерби

В мае искусственный интеллект UNU сумел успешно предсказать четверых победителей престижного конного состязания, причем, строго в порядке их финиширования. Этого не удалось сделать ни одному официальному эксперту по этим соревнованиям – таким образом, компьютер победил со ставкой 540 к 1. UNU был разработан компанией Unanimous A.I. во главе со специалистом по человеко-машинному взаимодействию Луисом Розенбергом.

4. Microsoft AI на сегодняшний день понимает человеческую речь лучше самих людей

В октябре этого года Microsoft продемонстрировала, что AI впервые сравнялся с человеком в эффективности автоматического распознавания речи. Чтобы добиться этого результата, система компании использовала так называемые сверхточные и рекуррентные нейронные сети. Для подготовки к испытанию ей понадобилось 2000 часов записанных данных.

5. AI предсказал результаты президентских выборов в США

Итоги выборов в Америке оказались сюрпризом для многих, включая инсайдеров политической системы. Однако индийский стартап MogIA в Мумбаи уверенно предсказал победу Трампа. AI компании проанализировал 20 миллионов записей в социальных медиа и сумел определить реальные симпатии избирателей. И хотя многие эксперты остерегаются придавать победе MogIA слишком большое значение, объективно — данный интеллект сумел точно предсказать событие, которое оказалось неожиданностью для миллиардов людей.

6. Искусственный интеллект произвел революцию в диагностике рака

Здравоохранение является одной из областей, в которых успехи AI имеют наибольшее практическое значение. В частности, суперкомпьютер IBM Watson уже сегодня способен замечать отклонения в здоровье человека, которые ускользают от внимания опытных диагностов. Статистически, примерно в 30 % случаев Watson ставит пациентам дополнительный диагноз, пропущенный врачами-людьми.

Еще более впечатляющих результатов добился AI Хьюстонского методистского исследовательского института в Техасе. Искусственный интеллект исследует миллионы маммограмм (его скорость анализа в 30 раз превышает человеческую) и дает онкозаключение с точностью в 99 %.

Сделала невозможное - разработала саморазвивающуюся программу, способную мыслить и учиться без человеческого вмешательства. Устроив состязание с предыдущими программами этой версии, новый продукт показал себя с лучшей стороны, выиграв одну из самых сложных игр - го, рассказывает сайт.

AlphaGo Zero способна развиваться самостоятельно

Инженерам компании пришлось хорошенько попотеть. Они переписали алгоритмы нейросети старой версии AlphaGo, создав улучшенную самообучающуюся AlphaGo Zero. Этот искусственный интеллект настолько умный, что всего за несколько часов освоил навыки логической настольной игры го.

Далее начались более серьёзные состязания - AlphaGo Zero играла в го со своими предшественниками AlphaGo Lee, АlphaGo Master и AlphaGo 2016 года. Стоит заметить, что некоторые из них обыгрывали даже чемпионов мира, сильнейших игроков в го. Но AlphaGo Zero не оставила никаких шансов на победу, разгромив старые версии в пух и прах.

Секрет нового искусственного интеллекта в том, что он постоянно тренируется. Сначала AlphaGo Zero играла сама с собой и запоминала все промахи. Соответственно, алгоритмы анализировали каждый ход и искали оптимальное решение, которое помогло бы выиграть.

Потом вся эта информация сохранялась. Впоследствии, AlphaGo Zero была готова к новой игре с более сильным противником и более сложными ходами. Такой принцип работы дает возможность программе развиваться, учиться, выигрывать и быть самой умной.

Журналист ДжоИнфоМедиа Леся Мельник напоминает, что интерактивный дудл в честь фильма "Служебный роман".

Искусственный интеллект давно и успешно «сел за руль» - например, беспилотников Google и Tesla. Абсолютное большинство специалистов сходится во мнении, что за самоуправлением автомобилей - будущее. И ближайшее. Используется в охранных системах: к примеру, после серии тренировок «умная» камера в банке способна вычислять подозрительно ведущих себя посетителей и мгновенно отправлять сигнал на пульт охраны. Если система будет доведена до совершенства, ограбление станет совершенно безнадежной затеей.

Изображение: depositphotos

Электронный «журналист» на основе информационных данных в считанные мгновения генерирует статьи, которые не может отличить от «настоящих» даже профессиональный редактор. Тем паче, ошибки исключены. Возможно, словарный запас искусственного интеллекта пока не столь богат, а обороты не так креативны, как у живых конкурентов, но он невероятно быстро учится. Пишущей братии придется подвинуться. Примеров внедрения не счесть - в скором времени труднее будет найти сферу, где ИИ не применяется, чем ту, где она успешно работает.

Что такое «интеллектуальный смартфон»?

«Smartphone» переводится с английского как «умный телефон». Однако, как показывают современные тренды развития гаджетов, между «умным» и «интеллектуальным» телефоном - пропасть. Сегодня в этой области происходят, пусть и не очевидные большинству пользователей, но принципиально важные события. Революция, если хотите.

Так в чем же революционное отличие между смартфоном и интеллектуальным устройством? А разница в том, что современный гаджет не просто исполняет приказы.

ИИ по-настоящему, с нуля помогает решать определенные задачи - то есть предоставляет вам не точечные функции, а целую стратегию. Для каждой отдельной проблемы подбирается уникальный алгоритм. Это не раб и не слуга, это партнер.

Все больше гаджетов получают ИИ не в качестве опции, а в качестве основы, на которой построены функции всех остальных систем. На базе прогрессивного искусственного интеллекта созданы флагманские модели нового поколения. Именно благодаря «электронному мозгу» возможности использования смартфона раскрываются в полной мере. Как это работает, покажем на примере различных подсистем смартфона LG G7 ThinQ .

ИИ снимает как профи

ИИ может помочь вам стать настоящим фотохудожником: он умеет делать пейзажи без искажений и заваленного горизонта, четкие и естественные традиционные селфи, а также снимать в портретном режиме (о нем отдельно - ниже). Пользователи могут редактировать и улучшать свои фотографии с помощью оптимально подходящих фильтров, предлагаемых ИИ.

Предварительно система идентифицирует объект или сцену и предлагает варианты обработки в зависимости от результата. Речь идет не о механическом наложении масок, а о серьезном преобразовании изображения в стиле популярного приложения Prisma.

Древнегреческий философ Сократ - селфи через Prisma

В том же LG G7 ThinQ ИИ, контролирующий режим Super Bright Camera, позволяет делать фото в 4 раза ярче обычных фотографий, снятых при тусклом свете. Благодаря совместной работе сенсора и программной обработки, ИИ автоматически регулирует настройки камеры при съемке в условиях низкой освещенности, настраивая оптимальный баланс яркости, четкости, разрешения и цветовой палитры для каждого отдельного снимка.

LG G7 ThinQ

Одна из самых востребованных функций ИИ в обработке фото - это портретный режим, благодаря которому можно создавать фотоснимки профессионального уровня с размытым фоном (этот популярный прием называется «эффект боке» (в переводе с японского - «неясный, нечеткий»). Также ИИ применяется для распознавания лиц, а затем владельцы смартфонов могут использовать стикеры для создания масок, а еще анимодзи или даже анимированные аватарки.

Прогрессивный интеллект - помощник в любой ситуации

Новейшие технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения нашли применение в передовом алгоритме поиска с помощью Google Lens. Доступная в Google Assistant и Google Photos, эта опция может предоставлять больше информации о различных объектах - достопримечательностях, растениях, животных, книгах.

Фотосъемка в LG G7 ThinQ с двойной камерой - одна из главных особенностей

Кроме того, смартфон идентифицирует текст при посещении веб-сайтов, считывает и распознает данные для добавления визитной карточки в контакты, внесения событий в календарь или поиска нужного блюда в меню ресторана.